TEMARIO

DÍA 1
• Decision Tree:
Predecir una variable objetivo utilizando una o más variables de entrada.
• Linear & Logistic Regression:
Determinar la influencia de una o más variables para una variable objetivo.

DÍA 2
• Time Series:
Estimar valores futuros basados en datos observados en períodos de tiempo anteriores.
• A/B Testing:
Comparar dos versiones de un escenario para determinar cual cumple el objetivo de forma más eficiente.

DURACIÓN 2 ENCUENTROS
DE 3 HORAS

AUDIENCIA
• Analistas de datos y de negocio avanzados.
• Data Scientists.